Hubungan antara ketinggian puncak DFT dan (berterusan) ft

1. Bagaimana DFT berkaitan dengan FFT?
2. Apakah hubungan antara DFT dan IDFT?
3. Apakah hubungan antara kekerapan pensampelan dan FFT?
4. Bagaimana panjang isyarat mempengaruhi DFT?

Bagaimana DFT berkaitan dengan FFT?

Transformasi Fourier diskret, atau DFT, adalah alat utama pemprosesan isyarat digital. Asas produk adalah transformasi Fourier Fast (FFT), kaedah untuk mengira DFT dengan masa pelaksanaan yang dikurangkan.

Apakah hubungan antara DFT dan IDFT?

DFT membolehkan seseorang menukar satu set sampel masa digital ke perwakilan domain frekuensi. Sebaliknya, IDFT boleh digunakan untuk membalikkan sampel DFT, yang membolehkan seseorang membina semula sampel isyarat x (k) secara langsung dari bentuk domain frekuensi, x (m).

Apakah hubungan antara kekerapan pensampelan dan FFT?

Resolusi kekerapan adalah sama dengan kekerapan persampelan dibahagikan dengan saiz FFT. Sebagai contoh, FFT saiz 256 isyarat yang dicontohi pada 8000Hz akan mempunyai resolusi frekuensi 31.25Hz. Sekiranya isyarat adalah gelombang sinus 110 Hz, FFT yang ideal akan menunjukkan puncak tajam pada 110Hz.

Bagaimana panjang isyarat mempengaruhi DFT?

Panjang N dari DFT adalah bilangan titik kekerapan yang akan menghasilkan output DFT. Padding sifar akan menghasilkan lebih banyak sampel frekuensi, namun ini tidak meningkatkan resolusi frekuensi, ia hanya menginterpolasi sampel dalam DTFT.