Howtosignalprocessing
- Apa hubungan antara dtft dan dft?
- Apakah perbezaan antara DFT dan IDFT?
- Bagaimana anda menukar DTFT ke DFT?
- Mengapa kita menggunakan DTFT di DSP?
Apa hubungan antara dtft dan dft?
DTFT itu sendiri adalah fungsi frekuensi yang berterusan, tetapi sampel diskret dapat dikira dengan mudah melalui transformasi Fourier diskret (dft) (lihat § pengambilan dtft), yang merupakan kaedah analisis Fourier moden yang paling biasa. Kedua -dua transformasi dapat terbalik.
Apakah perbezaan antara DFT dan IDFT?
DFT membolehkan seseorang menukar satu set sampel masa digital ke perwakilan domain frekuensi. Sebaliknya, IDFT boleh digunakan untuk membalikkan sampel DFT, yang membolehkan seseorang membina semula sampel isyarat x (k) secara langsung dari bentuk domain frekuensi, x (m).
Bagaimana anda menukar DTFT ke DFT?
Pemboleh ubah berterusan yang terdapat di DTFT (Ω) digantikan dengan bilangan frekuensi terhingga yang terletak di 2πk/nts. Di sini TS adalah kadar persampelan. Dalam erti kata lain, jika kita mengambil isyarat DTFT dan sampelnya dalam domain kekerapan di omega = 2π/n, maka kita mendapat dft x (n).
Mengapa kita menggunakan DTFT di DSP?
Transformasi Fourier masa diskret (DTFT) adalah asas kepada semua DSP, kerana ia memberitahu kita bahawa dari satu set sampel diskret fungsi yang berterusan, kita boleh membuat penjumlahan berkala fungsi Fourier fungsi itu.
