Howtosignalprocessing
- Apakah penapis wavelet?
- Bagaimana penapisan wavelet berfungsi?
- Apakah kepentingan transformasi wavelet?
- Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?
Apakah penapis wavelet?
Perintah penapis wavelet membolehkan anda secara selektif menekankan atau menekankan butiran imej dalam domain frekuensi spatial tertentu. Ia serupa dengan "penyamaan grafik" untuk stereo, kecuali ia berfungsi pada imej. Anda boleh secara selektif menekankan atau mengurangkan frekuensi tinggi, frekuensi pertengahan, atau terperinci frekuensi rendah.
Bagaimana penapisan wavelet berfungsi?
Aplikasi transformasi wavelet memecah isyarat menjadi dua bahagian: satu set komponen frekuensi rendah dengan nilai amplitud yang lebih tinggi, dan satu set komponen frekuensi tinggi dengan nilai amplitud yang lebih rendah. Bahagian tenaga isyarat yang diperuntukkan untuk setiap sub-band menentukan prestasi penapisan.
Apakah kepentingan transformasi wavelet?
Transformasi wavelet (WT) boleh digunakan untuk menganalisis isyarat dalam ruang frekuensi masa dan mengurangkan bunyi bising, sambil mengekalkan komponen penting dalam isyarat asal. Dalam 20 tahun yang lalu, WT telah menjadi alat yang sangat berkesan dalam pemprosesan isyarat.
Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?
CWT dan wavelet diskret berubah berbeza dalam bagaimana mereka membezakan parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponen dengan asas yang lebih kecil daripada 2, contohnya 21/12 . Transformasi wavelet diskret selalu menggunakan skala eksponen dengan asas yang sama dengan 2.
