Howtosignalprocessing
Wavelet ricker dan jalur frekuensi. R (Ω) = 2Ω2√πω3pexp (-Ω2Ω2p). Spektrum frekuensi ini adalah nyata dan tidak negatif dalam nilai, | r (ω) | = R (Ω).
- Berapakah derivatif analitik dari wavelet ricker?
- Adalah sinc wavelet?
- Mengapa kita menggunakan transformasi wavelet?
Berapakah derivatif analitik dari wavelet ricker?
Ungkapan analitik
Amplitud A dari wavelet ricker dengan kekerapan puncak f pada masa t dikira seperti SO: A = (1-2 π 2 f 2 T 2) E-π 2 F 2 T 2 \ DisplayStyle A = (1-2 \ pi^2 f^2 t^2) e^-\ pi^2 f^2 t^2
Adalah sinc wavelet?
Dalam analisis fungsional, wavelet Shannon mungkin sama ada jenis sebenar atau kompleks. Analisis isyarat oleh penapis bandpass yang ideal mentakrifkan penguraian yang dikenali sebagai wavelet shannon (atau sinc wavelet). Sistem Haar dan Sinc adalah dwi -dwi Fourier antara satu sama lain.
Mengapa kita menggunakan transformasi wavelet?
Kelebihan utama transformasi wavelet berbanding dengan transformasi Fourier adalah keupayaan untuk mengekstrak maklumat spektrum dan temporal tempatan. Aplikasi praktikal transformasi wavelet adalah menganalisis isyarat ECG yang mengandungi isyarat kepentingan sementara berkala.
