Peranan Hmm dalam Pengiktirafan Ucapan [Duplikat]

1. Mengapa hmm digunakan dalam pengiktirafan pertuturan?
2. Apakah hmm dalam pengiktirafan corak?
3. Apa yang digunakan oleh HMM?
4. Bagaimana model markov tersembunyi digunakan dalam pengiktirafan muka?

Mengapa hmm digunakan dalam pengiktirafan pertuturan?

Model Markov Tersembunyi (HMM) adalah asas satu set teknik yang berjaya untuk pemodelan akustik dalam sistem pengenalan pertuturan. Sebab utama kejayaan ini adalah disebabkan keupayaan analisis model ini dalam fenomena pertuturan dan ketepatannya dalam sistem pengenalan ucapan praktikal.

Apakah hmm dalam pengiktirafan corak?

Model Markov Tersembunyi (HMMS) sering dilaksanakan untuk pengiktirafan isyarat. Dari: Ensiklopedia Kejuruteraan Bioperubatan, 2019.

Apa yang digunakan oleh HMM?

Model Markov Tersembunyi (hmm) adalah model statistik yang boleh digunakan untuk menggambarkan evolusi peristiwa yang dapat dilihat yang bergantung kepada faktor dalaman, yang tidak dapat dilihat secara langsung. Kami memanggil peristiwa yang diperhatikan sebagai `simbol 'dan faktor yang tidak kelihatan yang mendasari pemerhatian sebagai` keadaan'.

Bagaimana model markov tersembunyi digunakan dalam pengiktirafan muka?

Untuk pengesanan muka, satu set imej muka digunakan dalam latihan satu hmm. Imej dalam set latihan mewakili wajah depan orang yang berbeza yang diambil di bawah keadaan pencahayaan yang berbeza. Untuk pengiktirafan muka, setiap individu dalam pangkalan data diwakili oleh model muka HMM.