Kekerapan sampel tidak kira jika cukup besar

1. Apa yang berlaku apabila kekerapan pensampelan terlalu tinggi?
2. Apa yang berlaku apabila kekerapan pensampelan terlalu rendah?
3. Apa yang menentukan kekerapan persampelan?
4. Berapa kali kekerapan persampelan harus lebih besar?

Apa yang berlaku apabila kekerapan pensampelan terlalu tinggi?

Sekiranya kadar sampel terlalu tinggi, sistem mungkin tidak dapat memprosesnya dengan cepat - ia kehabisan masa pemprosesan.

Apa yang berlaku apabila kekerapan pensampelan terlalu rendah?

Apabila kekerapan pensampelan berkurangan, pemisahan isyarat juga berkurangan. Apabila kekerapan pensampelan jatuh di bawah kadar Nyquist, frekuensi akan menyeberang dan menyebabkan aliasing.

Apa yang menentukan kekerapan persampelan?

Kekerapan sampel atau kadar pensampelan, f_s, adalah purata bilangan sampel yang diperoleh dalam satu saat, oleh itu f_s = 1/t. Unitnya adalah sampel sesaat atau hertz e.g. 48 kHz adalah 48,000 sampel sesaat. Membina semula fungsi berterusan dari sampel dilakukan oleh algoritma interpolasi.

Berapa kali kekerapan persampelan harus lebih besar?

Teorem Nyquist menyatakan bahawa isyarat berkala mesti dicontohi lebih dari dua kali komponen frekuensi tertinggi isyarat. Dalam praktiknya, kerana masa terhingga yang tersedia, kadar sampel agak lebih tinggi daripada yang diperlukan. Kadar sampel 4 setiap kitaran pada jalur lebar osiloskop akan menjadi tipikal.