- Mengapa kekerapan pensampelan mestilah dua kali?
- Apakah persampelan isyarat?
- Apa itu persampelan dan aliasing?
- Bagaimana isyarat sampel dibina semula?
Mengapa kekerapan pensampelan mestilah dua kali?
Sekiranya isyarat mengandungi komponen frekuensi tinggi, kita perlu sampel pada kadar yang lebih tinggi untuk mengelakkan kehilangan maklumat yang ada dalam isyarat. Secara umum, untuk memelihara maklumat penuh dalam isyarat, perlu sampel dua kali ganda kekerapan maksimum isyarat.
Apakah persampelan isyarat?
Dalam pemprosesan isyarat, persampelan adalah pengurangan isyarat masa berterusan kepada isyarat masa diskret. Contoh biasa ialah penukaran gelombang bunyi ke urutan "sampel".
Apa itu persampelan dan aliasing?
Aliasing adalah ketika sinusoid berterusan masa muncul sebagai sinusoid masa diskret dengan pelbagai frekuensi. Teorem persampelan menetapkan syarat-syarat yang menghalang aliasing supaya isyarat masa berterusan dapat dibina semula secara unik dari sampelnya. Teorem persampelan sangat penting dalam pemprosesan isyarat.
Bagaimana isyarat sampel dibina semula?
Isyarat masa diskret dibina dengan mengambil isyarat berterusan masa, dan isyarat masa berterusan dibina semula dengan menginterpolasi isyarat masa diskret.