Teorem pensampelan

Teorem pensampelan pada dasarnya mengatakan bahawa isyarat harus dicontohi sekurang -kurangnya dengan dua kali ganda kekerapan isyarat asal. Oleh kerana isyarat dan kelajuan masing -masing dapat lebih mudah dinyatakan oleh frekuensi, kebanyakan penjelasan artifak adalah berdasarkan perwakilan mereka dalam domain frekuensi.

1. Apa keadaan Nyquist Sampling Theorem?
2. Bagaimana anda mengira teorem persampelan?
3. Apakah formula teorem nyquist?
4. Apakah perbezaan antara Teorem Sampling dan Teorem Nyquist?

Apa keadaan Nyquist Sampling Theorem?

Teorem Nyquist menyatakan bahawa isyarat berkala mesti dicontohi lebih dari dua kali komponen frekuensi tertinggi isyarat. Dalam praktiknya, kerana masa terhingga yang tersedia, kadar sampel agak lebih tinggi daripada yang diperlukan.

Bagaimana anda mengira teorem persampelan?

Formula Teorem Pensampelan

Maka x (t) dapat dipulihkan dalam bentuk asalnya jika kekerapan pensampelan lebih besar daripada atau sama dengan dua kali ganda kekerapan maksimum isyarat mesej x (t). Jika Ω_s≥2Ω_𝑚𝑎𝑥 (Keadaan kadar pensampelan Nyquist); x (nt_s) = x (t), n = 0, ± 1, ± 2, ± 3, ...... di sini t_s adalah tempoh persampelan (sec/sampel).

Apakah formula teorem nyquist?

Khususnya, dalam saluran bebas bunyi, Nyquist memberitahu kami bahawa kami boleh menghantar data pada kadar sehingga. C = 2blog2m. bit sesaat, di mana b adalah jalur lebar (dalam Hz) dan m adalah bilangan tahap isyarat.

Apakah perbezaan antara Teorem Sampling dan Teorem Nyquist?

Teorem Nyquist menyangkut persampelan digital dari bentuk gelombang analog masa yang berterusan, sementara teorem persampelan Shannon menyangkut penciptaan bentuk gelombang analog masa yang berterusan dari sampel digital, diskret.