Teorem Pensampelan dan Aliasing

Aliasing adalah ketika sinusoid berterusan masa muncul sebagai sinusoid masa diskret dengan pelbagai frekuensi. Teorem persampelan menetapkan syarat-syarat yang menghalang aliasing supaya isyarat masa berterusan dapat dibina semula secara unik dari sampelnya. Teorem persampelan sangat penting dalam pemprosesan isyarat.

1. Bagaimana teorem pensampelan menghalang aliasing?
2. Bagaimana kadar persampelan dan aliasing berkaitan?
3. Apa yang ada di Nyquist?
4. Apakah maksud aliasing?

Bagaimana teorem pensampelan menghalang aliasing?

Aliasing biasanya dielakkan dengan menggunakan penapis lulus rendah atau penapis anti-aliasing (AAF) ke isyarat input sebelum pensampelan dan apabila menukar isyarat dari yang lebih tinggi ke kadar persampelan yang lebih rendah.

Bagaimana kadar persampelan dan aliasing berkaitan?

Apabila kadar persampelan tidak cukup besar (tidak lebih besar daripada 2b Hz), maka gangguan di kalangan band bersebelahan akan berlaku, dan ini mengakibatkan fenomena aliasing. Dalam kes ini, isyarat asal tidak dapat dipulihkan dari isyarat sampel.

Apa yang ada di Nyquist?

Apabila komponen isyarat berada di atas Nyquist, ralat pensampelan berlaku yang dipanggil aliasing. Aliasing "nama" kekerapan di atas Nyquist oleh "alias" jarak yang sama di bawah Nyquist. Isyarat sinusoid pada 1.3 kali nyquist sebelum mengambil piksel.

Apakah maksud aliasing?

kata nama. ali · as · ing ˈā-lē-ə-siŋ ˈāl-yə-: kesilapan atau distorsi yang dibuat dalam imej digital yang biasanya muncul sebagai garis besar bergerigi. Kami biasanya memerhatikan alias di televisyen.