Teorem Pensampelan untuk Imej

1. Apakah Teorem Pensampelan dalam Pemprosesan Imej?
2. Apakah pensampelan gambar?
3. Apakah Teorem Nyquist isyarat atau gambar pensampelan?
4. Apa yang digunakan untuk pensampelan dalam pemprosesan imej?

Apakah Teorem Pensampelan dalam Pemprosesan Imej?

Teorem pensampelan menentukan kadar pensampelan minimum di mana isyarat masa berterusan perlu diambil secara seragam supaya isyarat asal dapat dipulihkan sepenuhnya atau dibina semula oleh sampel-sampel ini sahaja.

Apakah pensampelan gambar?

1.7, imej sampel adalah pelbagai nilai imej sampel yang biasanya diatur dalam format baris lajur. Setiap elemen array yang diindeks sering dipanggil elemen gambar, atau piksel untuk pendek. Istilah PEL juga telah digunakan, tetapi telah memudar dalam penggunaan mungkin kerana ia kurang deskriptif dan tidak begitu menarik.

Apakah Teorem Nyquist isyarat atau gambar pensampelan?

Teorem Nyquist juga dikenali sebagai Teorem Sampling. Adalah menjadi prinsip untuk menghasilkan semula pengukuran gelombang sinus yang tulen, atau sampel, kadar, yang mestilah sekurang -kurangnya dua kali kekerapannya. Teorem Nyquist menyokong semua penukaran analog-ke-digital dan digunakan dalam audio digital dan video untuk mengurangkan aliasing.

Apa yang digunakan untuk pensampelan dalam pemprosesan imej?

Kadar persampelan menentukan resolusi spatial imej digital, sementara tahap kuantisasi menentukan bilangan tahap kelabu dalam imej digital. Besarnya imej sampel dinyatakan sebagai nilai digital dalam pemprosesan imej.