SAS oversampling

1. Apakah tujuan oversampling?
2. Berapa banyak yang harus anda oversample?
3. Apa yang dimaksudkan dalam pengumpulan data?
4. Apa yang dimaksudkan di AI?

Apakah tujuan oversampling?

Oversampling mampu meningkatkan resolusi dan nisbah isyarat-ke-bunyi, dan boleh membantu dalam mengelakkan penyimpangan alias dan fasa dengan santai keperluan prestasi penapis anti-aliasing. Isyarat dikatakan terlebih dahulu oleh faktor N jika ia dicontohi pada kadar Nyquist Nyquist.

Berapa banyak yang harus anda oversample?

Memilih kadar oversampling 2x atau lebih banyak mengarahkan algoritma untuk menaikkan isyarat masuk dengan itu dengan sementara meningkatkan kekerapan Nyquist sehingga terdapat artifak yang lebih sedikit dan pengurangan aliasing. Tahap oversampling yang lebih tinggi menghasilkan kurang aliasing yang berlaku dalam julat yang boleh didengar.

Apa yang dimaksudkan dalam pengumpulan data?

Oversampling rawak melibatkan menambah data latihan dengan pelbagai salinan beberapa kelas minoriti. Oversampling boleh dilakukan lebih dari sekali (2x, 3x, 5x, 10x, dll.) Ini adalah salah satu kaedah yang dicadangkan terawal, yang juga terbukti teguh.

Apa yang dimaksudkan di AI?

Oversampling - menduplikasi sampel dari kelas minoriti. Undersampling - Menghapus sampel dari kelas majoriti.