Howtosignalprocessing
- Bagaimana anda menafsirkan hasil silang korelasi?
- Apa itu korelasi dalam python?
- Cara mentafsirkan numpy berkorelasi?
- Apa yang dilakukan Scipy Correlate2d?
Bagaimana anda menafsirkan hasil silang korelasi?
Memahami silang korelasi
Salib-korelasi biasanya digunakan semasa mengukur maklumat antara dua siri masa yang berbeza. Julat yang mungkin untuk pekali korelasi data siri masa adalah dari -1.0 hingga +1.0. Semakin dekat nilai silang korelasi adalah 1, lebih dekat set adalah sama.
Apa itu korelasi dalam python?
Cross-correlation adalah kaedah pemprosesan isyarat asas, yang digunakan untuk menganalisis persamaan antara dua isyarat dengan lag yang berbeza. Bukan sahaja anda boleh mendapatkan idea tentang seberapa baik kedua -dua isyarat sepadan antara satu sama lain, tetapi anda juga mendapat titik masa atau indeks, di mana mereka adalah yang paling serupa.
Cara mentafsirkan numpy berkorelasi?
numpy. berkorelasi hanya mengembalikan korelasi silang dua vektor. Sekiranya anda perlu memahami hubungan silang, maka mulakan dengan http: // en.Wikipedia.org/wiki/korelasi silang. Ini akan mengembalikan fungsi sikat/shah dengan maksimum apabila kedua -dua set data bertindih.
Apa yang dilakukan Scipy Correlate2d?
Correlate2d. Silang silang silang 2 dimensi. Cross Correlate In1 dan In2 dengan saiz output yang ditentukan oleh mod, dan syarat sempadan yang ditentukan oleh sempadan dan fillValue.
