- Mengapa derivatif kedua berguna untuk pengesanan kelebihan?
- Apakah perbezaan antara derivatif pesanan pertama dan kedua dalam pengesanan tepi?
- Apakah pengesanan kelebihan pesanan pertama?
- Apakah kelemahan menggunakan penapis derivatif pesanan kedua untuk pengesanan tepi?
Mengapa derivatif kedua berguna untuk pengesanan kelebihan?
Derivatif ke -2 imej di mana imej menyoroti kawasan perubahan intensiti pesat dan oleh itu sering digunakan untuk pengesanan tepi sifar pengesan kelebihan sifar.
Apakah perbezaan antara derivatif pesanan pertama dan kedua dalam pengesanan tepi?
Derivatif pesanan pertama adalah baik untuk memilih tepi paling stong dengan (histeresis-) ambang magnitud kecerunan. Saluran sifar derivatif pesanan kedua adalah baik untuk penyetempatan kelebihan.
Apakah pengesanan kelebihan pesanan pertama?
Pengesanan Edge adalah teknik yang digunakan untuk mengenal pasti kawasan dalam imej di mana kecerahan imej berubah dengan ketara. Perubahan tajam dalam nilai intensiti diperhatikan di minima tempatan atau maxima tempatan dalam histogram imej, menggunakan derivatif pesanan pertama.
Apakah kelemahan menggunakan penapis derivatif pesanan kedua untuk pengesanan tepi?
Walau bagaimanapun terdapat kekurangan penggunaan derivatif pesanan kedua. (Kita perlu ambil perhatian bahawa pengendali derivatif pertama membesar -besarkan kesan bunyi bising.) Derivatif kedua akan membesar -besarkan bunyi dua kali ganda. Tiada maklumat arah mengenai kelebihan diberikan.