Howtosignalprocessing
- Apa itu segmentasi semantik yang digunakan?
- Bagaimana CNN boleh digunakan untuk melakukan segmentasi semantik?
- Model mana yang digunakan untuk segmentasi semantik?
- Bagaimana segmentasi semantik dilaksanakan?
Apa itu segmentasi semantik yang digunakan?
Segmentasi Semantik adalah algoritma pembelajaran mendalam yang mengaitkan label atau kategori dengan setiap piksel dalam gambar. Ia digunakan untuk mengenali koleksi piksel yang membentuk kategori yang berbeza.
Bagaimana CNN boleh digunakan untuk melakukan segmentasi semantik?
R-CNN (Kawasan Dengan Ciri CNN) adalah satu kerja wakil untuk kaedah berasaskan rantau. Ia melakukan segmentasi semantik berdasarkan hasil pengesanan objek. Untuk menjadi spesifik, R-CNN mula-mula menggunakan carian selektif untuk mengekstrak kuantiti cadangan objek yang banyak dan kemudian mengira ciri CNN untuk masing-masing.
Model mana yang digunakan untuk segmentasi semantik?
Rangkaian Convolutional Sepenuhnya (FCN)
FCN adalah algoritma yang popular untuk melakukan segmentasi semantik. Model ini menggunakan pelbagai blok lapisan convolution dan kolam maksimum untuk menyahteskan imej pertama ke 1/32 dari saiz asalnya. Ia kemudian menjadikan ramalan kelas di tahap granulariti ini.
Bagaimana segmentasi semantik dilaksanakan?
Untuk melakukan segmentasi semantik, pemahaman tahap yang lebih tinggi mengenai imej diperlukan. Algoritma harus memikirkan objek yang ada dan juga piksel yang sesuai dengan objek. Segmentasi Semantik adalah salah satu tugas penting untuk pemahaman adegan lengkap.
