Memisahkan 'isyarat' dari bunyi 'berkala'

1. Bagaimana anda mengeluarkan bunyi berkala dari isyarat?
2. Apa maksudnya untuk memisahkan isyarat dari bunyi?
3. Bagaimana anda mengesan isyarat berkala dengan kehadiran bunyi bising?
4. Bagaimana anda mengenal pasti isyarat berkala?

Bagaimana anda mengeluarkan bunyi berkala dari isyarat?

Bunyi berkala dapat dikurangkan dengan ketara melalui penapisan domain frekuensi. Di halaman ini, kami menggunakan penapis tolak notch dengan jejari yang sesuai untuk sepenuhnya melampirkan pancang bunyi di domain Fourier. Penapis Notch menolak frekuensi di kawasan kejiranan yang telah ditetapkan di sekitar frekuensi pusat.

Apa maksudnya untuk memisahkan isyarat dari bunyi?

Apabila kita membina model, kita membuat andaian bahawa data kita mempunyai dua bahagian, isyarat dan bunyi bising. Isyarat adalah corak sebenar, proses berulang yang kami harap dapat menangkap dan menggambarkan. Bunyi bising adalah segala -galanya yang menghalangnya.

Bagaimana anda mengesan isyarat berkala dengan kehadiran bunyi bising?

Oleh itu, jika korelasi silang isyarat bercampur y (t) dengan z (t) menghasilkan isyarat berkala, maka isyarat y (t) mesti mengandungi komponen berkala kekerapan yang sama seperti isyarat z (t). Dengan cara ini, kita dapat mengesan isyarat berkala dengan kehadiran bunyi bising menggunakan korelasi silang.

Bagaimana anda mengenal pasti isyarat berkala?

Isyarat berkala adalah salah satu yang mengulangi urutan nilai tepat selepas jangka masa tetap, yang dikenali sebagai tempoh. Dalam istilah matematik, isyarat x (t) adalah berkala jika terdapat nombor t sedemikian rupa sehingga untuk semua persamaan T 10.10 memegang.