Isyarat

Teorem Shannon-nyquist membina semula gelombang sinus 1Hz dari 2 sampel

Teorem Shannon-nyquist membina semula gelombang sinus 1Hz dari 2 sampel
  1. Apakah kriteria nyquist untuk pensampelan untuk pembinaan semula)?
  2. Mengapa kadar nyquist 2 kali?
  3. Bolehkah anda dapat membina semula isyarat asal dari isyarat sampel jika telah dicontohi pada kadar NYQUIST?
  4. Apakah Teorem Pensampelan Jelaskan pembinaan semula isyarat sampel?

Apakah kriteria nyquist untuk pensampelan untuk pembinaan semula)?

Teorem Nyquist menyatakan bahawa isyarat berkala mesti dicontohi lebih dari dua kali komponen frekuensi tertinggi isyarat. Dalam praktiknya, kerana masa terhingga yang tersedia, kadar sampel agak lebih tinggi daripada yang diperlukan.

Mengapa kadar nyquist 2 kali?

Sekiranya isyarat mengandungi komponen frekuensi tinggi, kita perlu sampel pada kadar yang lebih tinggi untuk mengelakkan kehilangan maklumat yang ada dalam isyarat. Secara umum, untuk memelihara maklumat penuh dalam isyarat, perlu sampel dua kali ganda kekerapan maksimum isyarat. Ini dikenali sebagai kadar Nyquist.

Bolehkah anda dapat membina semula isyarat asal dari isyarat sampel jika telah dicontohi pada kadar NYQUIST?

Nyquist Sampling Theorem:

Sekiranya isyarat dibatasi oleh band dan sampelnya diambil pada kadar yang mencukupi maka sampel tersebut secara unik menentukan isyarat dan isyarat dapat dibina semula dari sampel tersebut. Keadaan di mana ini mungkin dikenali sebagai Teorem Sampling Nyquist dan diperolehi di bawah.

Apakah Teorem Pensampelan Jelaskan pembinaan semula isyarat sampel?

Teorem pensampelan menentukan kadar pensampelan minimum di mana isyarat masa berterusan perlu diambil secara seragam supaya isyarat asal dapat dipulihkan sepenuhnya atau dibina semula oleh sampel-sampel ini sahaja. Ini biasanya disebut sebagai teorem persampelan Shannon dalam kesusasteraan.

Kod Agregasi Pembawa (MATLAB)
Bagaimana saya membolehkan pengagregatan pembawa?Adalah 4G+ dan pengagregatan pembawa sama?Apakah pengagregatan pembawa 4G+?Bagaimana anda menguji pe...
Nilai yang dijangkakan dan autokorelasi
Berapakah nilai autokorelasi?Apakah perbezaan antara autokorelasi dan autokovarians?Apa fungsi autokorelasi memberitahu anda?Apakah autokorelasi dala...
Cuba melaksanakan LPF digital
Bagaimana anda melaksanakan penapis lulus rendah digital?Apakah LPF dalam komunikasi digital? Bagaimana anda melaksanakan penapis lulus rendah digit...