Ketajaman dalam imej domain DCT

1. Mengapa Cosine Diskret Transform DCT digunakan secara meluas dalam pemampatan imej?
2. Mengapa DCT dipilih sebagai Transform Domain untuk JPEG?
3. Apakah 2D DCT dalam Pemprosesan Imej?

Mengapa Cosine Diskret Transform DCT digunakan secara meluas dalam pemampatan imej?

Transformasi kosinus diskret digunakan dalam pemampatan imej lossy kerana ia mempunyai pemadatan tenaga yang sangat kuat, i.e., Maklumat yang besar disimpan dalam komponen frekuensi yang sangat rendah isyarat dan berehat frekuensi lain yang mempunyai data yang sangat kecil yang boleh disimpan dengan menggunakan bilangan bit yang sangat kurang (biasanya, paling banyak 2 ...

Mengapa DCT dipilih sebagai Transform Domain untuk JPEG?

DCT mempunyai fungsi kosinus yang lebih mudah dikira dan bilangan pekali menjadi kurang. Oleh itu, DCT boleh mengakibatkan pembinaan semula imej yang lebih tepat walaupun JPEG adalah transformasi kehilangan. Terdapat satu langkah yang disebut kuantisasi di mana piksel yang kurang penting dibuang mengikut pengagihan kekerapan.

Apakah 2D DCT dalam Pemprosesan Imej?

Transformasi kosinus diskret (DCT) mewakili imej sebagai jumlah sinusoid yang berbeza -beza magnitud dan frekuensi. Fungsi DCT2 mengira transformasi kosinus diskret dua dimensi (DCT) imej.