Howtosignalprocessing
- Apakah shift-invarian dalam konvolusi?
- Bagaimana CNN Shift-Invarian?
- Apa itu Shift Equivariance?
- Adakah shift convolution sama rata?
Apakah shift-invarian dalam konvolusi?
Invarians Shift: Ini bermakna bahawa jika kita mengalihkan input dalam masa (atau beralih penyertaan dalam vektor) maka output dipindahkan dengan jumlah yang sama.
Bagaimana CNN Shift-Invarian?
Terima kasih kepada penggunaan lapisan konvolusi dan penyatuan, rangkaian saraf konvolusi adalah untuk masa yang lama dianggap sebagai shift-invarian. Walau bagaimanapun, kerja -kerja baru -baru ini telah menunjukkan bahawa output CNN boleh berubah dengan ketara dengan peralihan kecil dalam input: masalah yang disebabkan oleh kehadiran lapisan downsampling (stride).
Apa itu Shift Equivariance?
Oleh itu, dalam hal ini output pengesan kucing harus beralih dengan tepat dengan cara yang sama seperti kucing beralih sehingga pada dasarnya beralih ke persamaan bermakna (klik) SFX menghasilkan hasil yang sama seperti FSX. Dengan kata lain F dan S berulang. F yang digunakan untuk beralih s adalah sama seperti s yang digunakan untuk f yang digunakan pada output f.
Adakah shift convolution sama rata?
Rangkaian Neural Convolutional Kekurangan Equivariance Shift kerana kehadiran lapisan downsampling. Dalam klasifikasi imej, downsampling polyphase adaptif (APS-D) baru-baru ini dicadangkan untuk menjadikan CNNs sempurna beralih invarian.
