PDF Transformasi Fourier Masa Pendek

1. Apa yang dilakukan oleh Transformasi Fourier pendek masa?
2. Apakah perbezaan antara FFT dan STFT?
3. Apakah kelebihan transformasi Fourier pendek masa?
4. Berapakah panjang FFT di STFT?

Apa yang dilakukan oleh Transformasi Fourier pendek masa?

Transformasi Fourier masa pendek (STFT) digunakan untuk menganalisis bagaimana kandungan kekerapan isyarat nonstationy berubah dari masa ke masa. Magnitud yang dikelilingi oleh STFT dikenali sebagai perwakilan frekuensi masa spektrum isyarat.

Apakah perbezaan antara FFT dan STFT?

FFT mempunyai resolusi 2048 baris, tetingkap Blackman, dan 50% bertindih dan STFT juga mempunyai saiz blok 2048, saiz FFT 16K, tetingkap Blackman yang digunakan, dan 50% bertindih. Seperti yang dapat kita lihat, STFT melakukan lebih baik dengan saiz blok yang sama (tetapi lebih banyak garis dikira). Kami meningkatkan resolusi frekuensi untuk jumlah data yang sama.

Apakah kelebihan transformasi Fourier pendek masa?

STFT mempunyai kelebihan ketika membuat kuasa. Adalah mungkin untuk mengintegrasikan spektrum wavelet 3D untuk mendapatkan kuasa seperti yang mungkin untuk mengintegrasikan maklumat kuasa STFT dan mengekstrak dari jumlah di bawah permukaan.

Berapakah panjang FFT di STFT?

512 (lalai) | Integer positif. Panjang FFT, ditentukan sebagai integer positif. Harta ini menentukan panjang output STFT (bilangan baris).