Howtosignalprocessing
- Apa yang dilakukan oleh Transformasi Fourier pendek masa?
- Cara menggunakan STFT di Python?
- Adalah STFT dan FFT sama?
- Apa yang cepat Fourier Transform Python?
Apa yang dilakukan oleh Transformasi Fourier pendek masa?
Transformasi Fourier masa pendek (STFT) digunakan untuk menganalisis bagaimana kandungan kekerapan isyarat nonstationy berubah dari masa ke masa. Magnitud yang dikelilingi oleh STFT dikenali sebagai perwakilan frekuensi masa spektrum isyarat.
Cara menggunakan STFT di Python?
Algoritma STFT:
Gongangkan segmen itu terhadap fungsi separuh kosinal. Pad akhir segmen dengan sifar. Ambil Transformasi Fourier segmen itu dan normalkannya menjadi frekuensi positif dan negatif. Menggabungkan tenaga dari frekuensi positif dan negatif bersama-sama, dan memaparkan spektrum satu sisi.
Adalah STFT dan FFT sama?
Sekiranya anda melihat dengan teliti, terdapat perbezaan dalam tempoh masa pada graf 3D antara STFT dan FFT. STFT mempunyai bingkai masa yang lebih kecil, akibatnya, spektrum kekerapan bergerak lebih lancar dari masa ke masa, oleh itu lebih tepat. Saiz Blok - Menentukan bilangan sampel data sebenar yang akan diambil untuk mengira FFT.
Apa yang cepat Fourier Transform Python?
Ini adalah algoritma yang memainkan peranan yang sangat penting dalam pengiraan transformasi Fourier diskret dari urutan. Ia menukarkan ruang atau isyarat masa untuk memberi isyarat kepada domain frekuensi. Isyarat DFT dihasilkan oleh pengagihan urutan nilai ke komponen frekuensi yang berbeza.
