Howtosignalprocessing
- Apa kelebihan yang dilakukan oleh Transformasi Fourier masa pendek yang mempunyai transformasi lebih dari Fourier?
- Apa yang dilakukan oleh Transformasi Fourier pendek masa?
- Apakah kelebihan STFT atas FFT yang mudah?
- Apakah kelemahan transformasi Fourier?
Apa kelebihan yang dilakukan oleh Transformasi Fourier masa pendek yang mempunyai transformasi lebih dari Fourier?
STFT menyediakan maklumat frekuensi masa yang disusun untuk situasi di mana komponen frekuensi isyarat berbeza dari masa ke masa, sedangkan transformasi Fourier standard menyediakan maklumat frekuensi yang disediakan secara purata sepanjang selang waktu isyarat keseluruhan isyarat.
Apa yang dilakukan oleh Transformasi Fourier pendek masa?
Transformasi Fourier masa pendek (STFT) digunakan untuk menganalisis bagaimana kandungan kekerapan isyarat nonstationy berubah dari masa ke masa. Magnitud yang dikelilingi oleh STFT dikenali sebagai perwakilan frekuensi masa spektrum isyarat.
Apakah kelebihan STFT atas FFT yang mudah?
Sekiranya anda melihat dengan teliti, terdapat perbezaan dalam tempoh masa pada graf 3D antara STFT dan FFT. STFT mempunyai bingkai masa yang lebih kecil, akibatnya, spektrum kekerapan bergerak lebih lancar dari masa ke masa, oleh itu lebih tepat. Saiz Blok - Menentukan bilangan sampel data sebenar yang akan diambil untuk mengira FFT.
Apakah kelemahan transformasi Fourier?
Kelemahan utama transformasi Fourier adalah kompromi yang wujud yang wujud antara kekerapan dan resolusi masa. Panjang transformasi Fourier yang digunakan boleh menjadi kritikal dalam memastikan perubahan halus dalam kekerapan dari masa ke masa, yang sangat penting dalam panggilan echolocation kelawar, dilihat.
