- Mengapa FFT Perlu?
- Mengapa kita menggunakan FFT dan bukannya DFT?
- Di mana FFT digunakan dalam kehidupan sebenar?
- Adalah algoritma yang paling penting?
Mengapa FFT Perlu?
FFT digunakan untuk memproses data sepanjang dunia digital yang sangat berangkaian,. Ia membolehkan komputer untuk mengira komponen frekuensi yang berbeza dengan isyarat yang berbeza-beza dalam isyarat masa-dan juga untuk membina semula isyarat tersebut dari satu set komponen frekuensi.
Mengapa kita menggunakan FFT dan bukannya DFT?
FFT adalah pelaksanaan DFT yang digunakan untuk digunakan untuk pengiraan pantas DFT. Singkatnya, FFT dapat melakukan segala yang dilakukan oleh DFT, tetapi lebih cekap dan lebih cepat daripada DFT. Ini cara yang efisien untuk mengira DFT.
Di mana FFT digunakan dalam kehidupan sebenar?
Ia digunakan dalam merancang litar elektrik, menyelesaikan persamaan pembezaan, pemprosesan isyarat, analisis isyarat, pemprosesan imej & penapisan.
Adalah algoritma yang paling penting?
Idea asas dipopularkan pada tahun 1965, tetapi beberapa algoritma telah diperoleh seawal tahun 1805. Pada tahun 1994, Gilbert Strang menyifatkan FFT sebagai "algoritma berangka yang paling penting dalam seumur hidup kita", dan ia termasuk dalam 10 algoritma teratas abad ke -20 oleh Majalah IEEE Pengkomputeran dalam Sains & Kejuruteraan.