Sklearn NMF

1. Apa itu NMF di Python?
2. Apakah perbezaan antara NMF dan PCA?
3. Apa yang digunakan oleh NMF?
4. Adakah NMF clustering?

Apa itu NMF di Python?

NMF bermaksud analisis semantik laten dengan kaedah 'bukan pemfaktoran matriks yang tidak negatif' yang digunakan untuk menguraikan matriks jangka panjang dokumen ke dalam dua matriks yang lebih kecil-matriks dokumen-topik (u) dan matriks jangka panjang (w)-masing-masing dihuni dengan kebarangkalian yang tidak normal.

Apakah perbezaan antara NMF dan PCA?

Ia menunjukkan bahawa NMF memisahkan wajah ke dalam beberapa ciri yang dapat diterjemahkan sebagai "hidung", "mata" dan lain -lain, yang anda boleh menggabungkan untuk mencipta imej asal. PCA sebaliknya memberi anda wajah "generik" yang diperintahkan dengan seberapa baik mereka menangkap yang asal.

Apa yang digunakan oleh NMF?

Pemfaktoran Matriks Nonnegatif (NMF) telah menjadi alat yang digunakan secara meluas untuk analisis data dimensi tinggi kerana ia secara automatik mengekstrak ciri -ciri jarang dan bermakna dari satu set vektor data nonnegatif.

Adakah NMF clustering?

Sifat pemfaktoran matriks nonnegatif (NMF) sebagai kaedah kluster dikaji dengan mengaitkan perumusannya dengan kaedah lain seperti kluster k-means.