Python klasifikasi lembut

1. Apakah perbezaan antara pengelas pengundian keras dan lembut?
2. Apa itu pengundi mengundi di Python?
3. Mengapa pengelas lembut mencapai prestasi yang lebih tinggi?

Apakah perbezaan antara pengelas pengundian keras dan lembut?

Dalam masalah klasifikasi, terdapat dua jenis pengundian: pengundian keras dan pengundian lembut. Pengundian keras memerlukan memilih ramalan dengan jumlah undi tertinggi, sedangkan pengundian lembut memerlukan menggabungkan kebarangkalian setiap ramalan dalam setiap model dan memilih ramalan dengan kebarangkalian jumlah tertinggi.

Apa itu pengundi mengundi di Python?

Pengelas mengundi adalah penganggar pembelajaran mesin yang melatih pelbagai model asas atau penganggar dan meramalkan berdasarkan agregat penemuan setiap penganggar asas. Kriteria agregat boleh digabungkan keputusan pengundian untuk setiap output penganggar.

Mengapa pengelas lembut mencapai prestasi yang lebih tinggi?

Ini dipanggil pengundian lembut. Ia sering mencapai prestasi yang lebih tinggi daripada pengundian keras kerana ia memberikan lebih banyak berat kepada undi yang sangat yakin. Yang perlu anda lakukan ialah menggantikan pengundian = "keras" dengan pengundian = "lembut" dan pastikan semua pengelas dapat menganggarkan kebarangkalian kelas.