Penyelesaian lasso ($ {l} _ {1} $ regularized sekurang -kurangnya) dengan keturunan kecerunan

1. Bolehkah anda menyelesaikan lasso dengan keturunan kecerunan?
2. Apakah keturunan kecerunan dalam pembelajaran mendalam?
3. Adakah cembung regresi lasso?

Bolehkah anda menyelesaikan lasso dengan keturunan kecerunan?

Dua variasi keturunan kecerunan yang paling popular yang digunakan untuk menyelesaikan lasso adalah keturunan keturunan dan keturunan subgradien.

Apakah keturunan kecerunan dalam pembelajaran mendalam?

Keturunan Gradien (GD) adalah algoritma pengoptimuman pesanan pertama yang digunakan untuk mencari minimum/maksimum fungsi tertentu. Kaedah ini biasanya digunakan dalam pembelajaran mesin (ml) dan pembelajaran mendalam (dl) untuk meminimumkan fungsi kos/kerugian (e.g. dalam regresi linear).

Adakah cembung regresi lasso?

Penyelesaian lasso adalah unik apabila pangkat (x) = p, kerana kriteria adalah ketat cembung.