Howtosignalprocessing
- Apakah perbezaan antara normalisasi dan normalisasi batch?
- Apakah normalisasi spektrum?
- Mengapa kita memerlukan normalisasi spektrum?
- Mengapa normalisasi kumpulan lebih baik daripada normalisasi batch?
Apakah perbezaan antara normalisasi dan normalisasi batch?
Normalisasi adalah prosedur untuk mengubah nilai pemboleh ubah angka dalam dataset ke skala biasa, tanpa misshaping berbeza dalam julat nilai. Normalisasi batch adalah teknik untuk latihan rangkaian saraf yang sangat mendalam yang menormalkan sumbangan ke lapisan untuk setiap batch mini.
Apakah normalisasi spektrum?
Normalisasi Spektrum adalah teknik normalisasi yang digunakan untuk rangkaian adversarial generatif, digunakan untuk menstabilkan latihan diskriminator. Normalisasi spektrum mempunyai harta yang mudah bahawa pemalar Lipschitz adalah satu-satunya parameter hiper.
Mengapa kita memerlukan normalisasi spektrum?
Normalisasi Spektrum (SN) adalah teknik yang digunakan secara meluas untuk meningkatkan kestabilan dan kualiti sampel rangkaian adversarial generatif (GANS).
Mengapa normalisasi kumpulan lebih baik daripada normalisasi batch?
GN lebih baik daripada di GN dapat mengeksploitasi pergantungan di seluruh saluran. Ia juga lebih baik daripada LN kerana ia membolehkan pengedaran yang berbeza untuk dipelajari untuk setiap kumpulan saluran. Apabila saiz batch kecil, GN secara konsisten mengatasi bn.
