Howtosignalprocessing
- Apa itu kernel eksponen kuadrat?
- Bagaimana saya memilih kernel GPR?
- Apa yang dilakukan kernel dalam proses Gaussian?
- Apakah fungsi kovarians pegun?
Apa itu kernel eksponen kuadrat?
Kernel Eksponen Squared
Ia adalah universal, dan anda boleh mengintegrasikannya terhadap kebanyakan fungsi yang anda perlukan. Setiap fungsi di sebelumnya mempunyai banyak derivatif. Ia juga hanya mempunyai dua parameter: skala panjang ℓ menentukan panjang 'wiggles' dalam fungsi anda.
Bagaimana saya memilih kernel GPR?
Inilah cara yang baik agar anda membenarkan pilihan kernel dalam laporan. Pertama - sesuai 2 atau 3 fungsi kernel yang berbeza yang mungkin anda fikirkan adalah munasabah. Statistik Ujian Kedua -Mengira Kepentingan seperti Autocovariance Sampel pada jarak yang berbeza pada data asal.
Apa yang dilakukan kernel dalam proses Gaussian?
Fungsi kernel k (xₙ, xₘ) yang digunakan dalam model proses Gaussian adalah hati yang sangat - fungsi kernel pada dasarnya memberitahu model bagaimana dua titik data yang serupa (xₙ, xₘ). Beberapa fungsi kernel tersedia untuk digunakan dengan pelbagai jenis data, dan kami akan melihat beberapa daripada mereka dalam bahagian ini.
Apakah fungsi kovarians pegun?
Fungsi kovarians pegun adalah fungsi τ = x - x . Kadang -kadang dalam kes ini kita akan menulis k sebagai fungsi hujah tunggal, i.e. k (τ). Fungsi kovarians proses pegun dapat diwakili sebagai transformasi Fourier dari ukuran terhingga positif.
