STFT Matlab

1. Apa itu STFT di Matlab?
2. Apakah perbezaan antara FFT dan STFT?
3. Mengapa kita menggunakan STFT?
4. Apakah perbezaan antara transformasi STFT dan wavelet?

Apa itu STFT di Matlab?

Transformasi Fourier masa pendek (STFT) digunakan untuk menganalisis bagaimana kandungan kekerapan isyarat nonstationy berubah dari masa ke masa. Magnitud yang dikelilingi oleh STFT dikenali sebagai perwakilan frekuensi masa spektrum isyarat.

Apakah perbezaan antara FFT dan STFT?

FFT mempunyai resolusi 2048 baris, tetingkap Blackman, dan 50% bertindih dan STFT juga mempunyai saiz blok 2048, saiz FFT 16K, tetingkap Blackman yang digunakan, dan 50% bertindih. Seperti yang dapat kita lihat, STFT melakukan lebih baik dengan saiz blok yang sama (tetapi lebih banyak garis dikira). Kami meningkatkan resolusi frekuensi untuk jumlah data yang sama.

Mengapa kita menggunakan STFT?

STFT digunakan secara meluas dalam pengekstrakan ciri audio untuk penguraian kekerapan masa. Ini dapat dilihat dari tandatangan dalam jadual v -vii. Walau bagaimanapun, STFT hanya menyediakan tradeoff suboptimal antara resolusi masa dan kekerapan kerana resolusi kekerapan STFT adalah sama untuk semua lokasi dalam spektrogram.

Apakah perbezaan antara transformasi STFT dan wavelet?

Berbeza dengan STFT standard yang menggunakan saiz tetingkap tunggal, transformasi wavelet (WT) menggunakan tingkap pendek pada frekuensi tinggi dan tingkap panjang pada frekuensi rendah [21]. Wavelet bergantung pada penggunaan fungsi wavelet ibu yang dapat ditingkatkan dan beralih, untuk dikaitkan dengan anomali atau peristiwa isyarat.