Synchrosqueeezing Wavelet Transform

1. Apa itu Synchrosqueezing Transforming?
2. Apakah perbezaan antara transformasi STFT dan wavelet?
3. Apa yang dilakukan oleh wavelet?
4. Apakah kelemahan transformasi wavelet?

Apa itu Synchrosqueezing Transforming?

Transformasi Synchrosqueezing adalah kaedah analisis frekuensi masa yang dapat menguraikan isyarat kompleks ke dalam komponen osilasi yang berbeza-beza. Ini adalah satu bentuk penempatan semula frekuensi masa yang sama-sama jarang dan boleh terbalik, yang membolehkan pemulihan isyarat.

Apakah perbezaan antara transformasi STFT dan wavelet?

Berbeza dengan STFT standard yang menggunakan saiz tetingkap tunggal, transformasi wavelet (WT) menggunakan tingkap pendek pada frekuensi tinggi dan tingkap panjang pada frekuensi rendah [21]. Wavelet bergantung pada penggunaan fungsi wavelet ibu yang dapat ditingkatkan dan beralih, untuk dikaitkan dengan anomali atau peristiwa isyarat.

Apa yang dilakukan oleh wavelet?

Transformasi wavelet adalah teknik matematik yang dapat mengurai isyarat ke tahap resolusi yang lebih rendah dengan mengawal faktor penskalaan dan peralihan fungsi wavelet tunggal (ibu wavelet) (Foufoula-Georgiou dan Kumar, 1995; Lau dan Weng, 1995; Compo, 1998; Percival dan Walden, 2000).

Apakah kelemahan transformasi wavelet?

Walaupun transformasi wavelet diskret (DWT) adalah alat yang kuat untuk pemprosesan isyarat dan imej, ia mempunyai tiga kelemahan yang serius: kepekaan peralihan, arah yang lemah, dan kekurangan maklumat fasa.