Howtosignalprocessing
- Apakah penapis penyesuaian LMS?
- Apakah pengenalan sistem penyesuaian?
- Apakah penggunaan penapis penyesuaian?
- Bagaimana algoritma LMS berfungsi?
Apakah penapis penyesuaian LMS?
Algoritma Squares Mean (LMS) paling kurang adalah kelas penapis adaptif yang digunakan untuk meniru penapis yang dikehendaki dengan mencari pekali penapis yang berkaitan dengan menghasilkan minimum minimum isyarat ralat (perbezaan antara yang dikehendaki dan isyarat sebenar).
Apakah pengenalan sistem penyesuaian?
Pengenalpastian sistem adalah proses mengenal pasti pekali sistem yang tidak diketahui menggunakan penapis penyesuaian. Tinjauan umum proses ditunjukkan dalam pengenalan sistem - menggunakan penapis penyesuaian untuk mengenal pasti sistem yang tidak diketahui. Komponen utama yang terlibat ialah: algoritma penapis penyesuaian.
Apakah penggunaan penapis penyesuaian?
Satu aplikasi penapis penyesuaian biasa adalah menggunakan penapis penyesuaian untuk mengenal pasti sistem yang tidak diketahui, seperti tindak balas saluran komunikasi yang tidak diketahui atau tindak balas frekuensi auditorium, untuk memilih aplikasi yang cukup berbeza. Aplikasi lain termasuk pembatalan echo dan pengenalan saluran.
Bagaimana algoritma LMS berfungsi?
Algoritma LMS menggunakan anggaran vektor kecerunan dari data yang ada. LMS menggabungkan prosedur berulang yang membuat pembetulan berturut -turut ke vektor berat ke arah negatif vektor kecerunan yang akhirnya membawa kepada kesilapan minimum minimum persegi.
