Model

Tensorflow 4-bit kuantisasi

Tensorflow 4-bit kuantisasi
  1. Apa itu Latihan QAT?
  2. Apakah kuantisasi INT8?
  3. Adakah kuantisasi mengurangkan saiz model?

Apa itu Latihan QAT?

Latihan Kuantiti Kuantiti (QAT) Kuantiti Latihan sedar bertujuan untuk mengira faktor skala semasa latihan. Setelah rangkaian terlatih sepenuhnya, kuantisasi (q) dan dequantize (dq) nod dimasukkan ke dalam grafik mengikut set peraturan tertentu.

Apakah kuantisasi INT8?

Keupayaan untuk menurunkan ketepatan model dari FP32 hingga INT8 dibina ke dalam aplikasi Workbench DL. Proses ini dipanggil kuantisasi dan amalan yang hebat untuk mempercepat prestasi model tertentu pada perkakasan yang menyokong INT8.

Adakah kuantisasi mengurangkan saiz model?

Kuantisasi dapat mengurangkan saiz model dalam semua kes ini, berpotensi dengan mengorbankan beberapa ketepatan. Pemangkasan dan clustering dapat mengurangkan saiz model untuk dimuat turun dengan menjadikannya lebih mudah dimampatkan.

RS FEC Betulkan lebih daripada t/2 kesilapan kadang -kadang ... Mengapa ini berlaku?
Apa itu RS FEC?Apakah jenis FEC?Apakah FEC dalam modulasi?Apakah FEC dalam komunikasi satelit? Apa itu RS FEC?Reed Solomon Forward Ralat Pembetulan ...
Apakah beberapa pendekatan / algoritma untuk mengurangkan saiz data berangka saiz besar dengan redundansi?
Apakah 3 cara mengurangkan dimensi?Algoritma mana yang terbaik untuk dataset besar?Jenis algoritma mana yang harus anda gunakan untuk pengurangan dim...
Adakah kadar kod dimasukkan ke dalam pengiraan $ e_ {b}/n_ {0} $ apabila ia meningkatkan masa mesej?
Bagaimana anda mengira kadar pengekodan?Berapa lama isyarat mengubah apa yang disebut nisbah ini selama beberapa saat? Bagaimana anda mengira kadar ...