Transformasi Fourier yang bergantung kepada masa (TDFT)?

1. Apakah perbezaan antara FFT dan STFT?
2. Mengapa kita menggunakan STFT?
3. Apakah DFS dalam DSP?
4. Apakah perbezaan antara DFT dan DTFT?

Apakah perbezaan antara FFT dan STFT?

FFT mempunyai resolusi 2048 baris, tetingkap Blackman, dan 50% bertindih dan STFT juga mempunyai saiz blok 2048, saiz FFT 16K, tetingkap Blackman yang digunakan, dan 50% bertindih. Seperti yang dapat kita lihat, STFT melakukan lebih baik dengan saiz blok yang sama (tetapi lebih banyak garis dikira). Kami meningkatkan resolusi frekuensi untuk jumlah data yang sama.

Mengapa kita menggunakan STFT?

STFT digunakan secara meluas dalam pengekstrakan ciri audio untuk penguraian kekerapan masa. Ini dapat dilihat dari tandatangan dalam jadual v -vii. Walau bagaimanapun, STFT hanya menyediakan tradeoff suboptimal antara resolusi masa dan kekerapan kerana resolusi kekerapan STFT adalah sama untuk semua lokasi dalam spektrogram.

Apakah DFS dalam DSP?

Dalam pemprosesan isyarat digital, istilah siri Fourier diskret (DFS) adalah sebarang isyarat masa diskret berkala yang terdiri daripada harmoni (i.e. Fourier) Sinusoid sebenar diskret atau eksponen kompleks diskret, digabungkan dengan penjumlahan berwajaran. Contoh khusus ialah transformasi Fourier diskret songsang (DFT songsang).

Apakah perbezaan antara DFT dan DTFT?

Urutan asal merangkumi semua nilai bukan sifar fungsi, DTFTnya berterusan (dan berkala), dan DFT memberikan sampel diskret satu kitaran. Sekiranya urutan asal adalah satu kitaran fungsi Page 2 berkala, DFT memberikan semua nilai bukan sifar satu kitaran DTFT.