Howtosignalprocessing
Bagaimana hmm terlatih?
Kaedah standard yang digunakan untuk latihan HMM sama ada dengan kemungkinan maksimum menggunakan pengiraan apabila urutan dilabelkan atau dengan memaksimumkan jangkaan, seperti algoritma Baum -lengang, apabila urutan tidak dilabelkan. Walau bagaimanapun, semakin terdapat situasi di mana urutan hanya dilabelkan sebahagiannya.
Bagaimana saya melatih algoritma cnn?
Semasa latihan CNN, rangkaian saraf diberi makan dengan dataset besar imej yang dilabelkan dengan label kelas yang sepadan (kucing, anjing, kuda, dan lain -lain.). Rangkaian CNN memproses setiap imej dengan nilai -nilainya yang diberikan secara rawak dan kemudian membuat perbandingan dengan label kelas imej input.
Bagaimana penapis CNN dilatih?
Penapis dipelajari semasa latihan (i.e. Semasa backpropagation). Oleh itu, nilai individu penapis sering dipanggil berat CNN. Peta ciri adalah koleksi pelbagai neuron, masing -masing melihat input yang berbeza dengan berat yang sama.
