Lapisan konvolusi yang ditransfer

1. Apa lapisan konvensional yang ditransposikan?
2. Apa yang ditransposikan untuk digunakan?
3. Bagaimana anda mengira konvolusi yang ditransfer?
4. Adalah konvolusi yang ditransposikan sama seperti dekonvolusi?

Apa lapisan konvensional yang ditransposikan?

Lapisan konvensional yang ditransposikan juga (salah) dikenali sebagai lapisan dekonvolusi. Lapisan dekonvolusi membalikkan operasi lapisan konvensional standard I.e. Sekiranya output yang dihasilkan melalui lapisan convolutional standard telah deconvolved, anda akan mengembalikan input asal.

Apa yang ditransposikan untuk digunakan?

Convolutions transposed digunakan untuk menaikkan peta ciri input ke peta ciri output yang dikehendaki menggunakan beberapa parameter yang boleh dipelajari. Operasi asas yang berlaku dalam konvolusi yang ditransfer diterangkan di bawah: 1. Pertimbangkan peta ciri yang dikodkan 2x2 yang perlu ditarik ke peta ciri 3x3.

Bagaimana anda mengira konvolusi yang ditransfer?

Sekali lagi, dengan mengandaikan tensor berbentuk persegi, formula untuk konvolusi transposed adalah: Mari cuba ini dengan Contoh 7, di mana saiz input = 3, stride = 2, padding = 1, saiz kernel = 2. Pengiraan kemudian hanya 2*2 - 2 + 1 + 1 = 4, jadi output adalah saiz 4.

Adalah konvolusi yang ditransposikan sama seperti dekonvolusi?

Lapisan konvolusi yang ditransfisikan cuba membina semula dimensi spatial lapisan konvolusi dan membalikkan teknik downsampling dan upsampling yang digunakan untuknya. Deconvolution adalah operasi matematik yang membalikkan proses lapisan konvensional.