Howtosignalprocessing
- Bagaimana anda membaca Transform Wavelet?
- Adakah wavelet analisis kekerapan masa?
- Bagaimana DWT berfungsi?
- Apakah kekerapan wavelet?
Bagaimana anda membaca Transform Wavelet?
Idea asas di sebalik transformasi wavelet adalah, fungsi asas (tetingkap) baru diperkenalkan yang boleh diperbesar atau dimampatkan untuk menangkap kedua -dua frekuensi rendah dan komponen frekuensi tinggi isyarat (yang berkaitan dengan skala).
Adakah wavelet analisis kekerapan masa?
Transformasi wavelet berterusan (CWT) adalah transformasi frekuensi masa, yang sesuai untuk menganalisis isyarat nonstationary. Isyarat yang tidak disusun bermaksud bahawa perwakilan domain kekerapannya berubah dari masa ke masa.
Bagaimana DWT berfungsi?
Transformasi wavelet diskret (DWT) adalah transformasi yang menguraikan isyarat yang diberikan kepada beberapa set, di mana setiap set adalah siri masa koefisien yang menggambarkan evolusi masa isyarat dalam jalur frekuensi yang sepadan.
Apakah kekerapan wavelet?
Walaupun FRF klasik tidak jelas, dua mod getaran dapat dilihat dalam amplitud FRF berasaskan wavelet. Yang terakhir boleh digunakan untuk menganggarkan frekuensi semula jadi. Kekerapan semulajadi pertama didapati sekitar 39 Hz manakala kekerapan semula jadi kedua didapati berbeza antara 80 dan 150 Hz.
