Ya, anda boleh melakukan ujian t apabila saiz sampel tidak sama. Saiz sampel yang sama bukanlah salah satu daripada andaian yang dibuat dalam ujian t. Isu sebenar timbul apabila kedua-dua sampel tidak mempunyai variasi yang sama, yang merupakan salah satu anggapan yang dibuat dalam ujian t.
- Bolehkah anda melakukan ujian t berpasangan dengan saiz sampel yang berbeza?
- Bagaimana anda membandingkan data dengan saiz sampel yang berbeza?
- Apakah ujian dilakukan dengan saiz sampel yang tidak sama rata?
- Bolehkah anda lakukan pada ujian dengan saiz sampel yang tidak sama rata?
Bolehkah anda melakukan ujian t berpasangan dengan saiz sampel yang berbeza?
Dengan definisi ujian t berpasangan dilakukan pada dua sampel rawak dengan saiz yang sama. Sekiranya mereka tidak mempunyai saiz yang sama maka anda tidak dapat melakukannya.
Bagaimana anda membandingkan data dengan saiz sampel yang berbeza?
Salah satu cara untuk membandingkan dua set data saiz yang berbeza adalah untuk membahagikan set besar ke dalam bilangan set saiz yang sama. Perbandingan boleh berdasarkan jumlah perbezaan mutlak. Ini akan mengukur berapa banyak set dari NSET dalam perlawanan rapat dengan set sampel tunggal 4.
Apakah ujian dilakukan dengan saiz sampel yang tidak sama rata?
Saiz sampel yang tidak sama boleh membawa kepada: variasi yang tidak sama rata antara sampel, yang mempengaruhi andaian variasi yang sama dalam ujian seperti ANOVA. Mempunyai kedua -dua saiz dan variasi sampel yang tidak sama rata mempengaruhi kuasa statistik dan kadar kesilapan jenis I (Rusticus & Lovato, 2014). Kehilangan kuasa umum.
Bolehkah anda lakukan pada ujian dengan saiz sampel yang tidak sama rata?
Saiz sampel antara kumpulan tidak perlu sama. Statistik ujian adalah ujian t pelajar dengan n-2 darjah kebebasan, di mana n adalah jumlah subjek.