Jenis padding di CNN

Variasi paddings di sekitar sempadan yang digunakan dalam lapisan konvolusi CNN: (a) sifar padding, (b) padding refleksi, dan (c) padding replikasi.

1. Apa padding = 'sama di cnn?
2. Apakah 4 lapisan yang berbeza di CNN?
3. Lapisan mana yang digunakan di CNN?

Apa padding = 'sama di cnn?

Jenis padding dipanggil sama kerana saiz output adalah sama dengan saiz input (apabila stride = 1). Menggunakan 'sama' memastikan bahawa penapis digunakan untuk semua elemen input. Biasanya, padding ditetapkan kepada "sama" semasa melatih model.

Apakah 4 lapisan yang berbeza di CNN?

Lapisan yang berbeza dari CNN. Terdapat empat jenis lapisan untuk rangkaian saraf konvolusi: lapisan konvolusi, lapisan penyatuan, lapisan pembetulan relu dan lapisan yang disambungkan sepenuhnya.

Lapisan mana yang digunakan di CNN?

Padding hanyalah proses menambahkan lapisan sifar ke imej input kami untuk mengelakkan masalah yang disebutkan di atas. Ini menghalang mengecut sebagai, jika p = bilangan lapisan sifar ditambah ke sempadan imej, maka imej (n x n) kami menjadi (n + 2p) x (n + 2p) imej selepas padding.