Apa itu UMAP digunakan?
UMap adalah algoritma untuk pengurangan dimensi berdasarkan teknik pembelajaran manifold dan idea dari analisis data topologi. Ia menyediakan rangka kerja yang sangat umum untuk menghampiri pengurangan pembelajaran dan pengurangan dimensi, tetapi juga dapat memberikan realisasi konkrit tertentu.
Apakah perbezaan antara T-SNE dan UMAP?
Dalam kata lain: Walaupun T-SNE menggerakkan graf point-to-point dari ruang dimensi tinggi ke rendah, UMAP membuat graf kabur, tetapi topologi yang serupa dan memampatkannya menjadi dimensi yang lebih rendah.
Pakej apa yang umap?
UMAP: Penghampiran dan unjuran manifold seragam
Pakej ini menyediakan antara muka untuk dua pelaksanaan. Satu ditulis dari awal, termasuk komponen untuk carian terdekat dan untuk membenamkan.
Apa maksud umap?
Penghampiran dan unjuran manifold seragam (UMAP) adalah teknik pengurangan dimensi yang boleh digunakan untuk visualisasi sama seperti T-SNE, tetapi juga untuk pengurangan dimensi bukan linear umum. Algoritma ini diasaskan pada tiga andaian mengenai data.