- Apakah korelasi dalam pemprosesan imej?
- Bagaimana anda melakukan korelasi dalam pemprosesan imej?
- Bagaimana korelasi berbeza dari konvolusi dengan contohnya?
- Apakah penggunaan korelasi dan konvolusi dalam pemprosesan imej?
Apakah korelasi dalam pemprosesan imej?
Korelasi adalah teknik matematik untuk melihat sejauh mana dua perkara berkaitan. Dalam istilah pemprosesan imej, ia digunakan untuk mengira tindak balas topeng pada gambar. Topeng digunakan pada matriks dari kiri ke kanan. Topeng slaid ke atas matriks dari kiri ke kanan oleh satu unit setiap kali.
Bagaimana anda melakukan korelasi dalam pemprosesan imej?
Operasi korelasi dalam 2D sangat mudah. Kami hanya mengambil penapis saiz tertentu dan meletakkannya di rantau tempatan dalam imej yang mempunyai saiz yang sama dengan penapis.
Bagaimana korelasi berbeza dari konvolusi dengan contohnya?
Korelasi adalah pengukuran persamaan antara dua isyarat/urutan. Convolution adalah pengukuran kesan satu isyarat pada isyarat lain. Pengiraan korelasi matematik sama seperti convolution dalam domain masa, kecuali isyarat tidak dibalikkan, sebelum proses pendaraban.
Apakah penggunaan korelasi dan konvolusi dalam pemprosesan imej?
Cross-Correlation and Convolution adalah kedua-dua operasi digunakan untuk imej. Cross-correlation bermaksud meluncur kernel (penapis) di seluruh gambar. Convolution bermaksud meluncur kernel terbalik merentasi gambar.