Memahami metrik ralat imej, kesilapan kuadrat bermakna

1. Apakah MSE gambar?
2. Bagaimana MSE dikira untuk gambar?
3. Bagaimana anda menerangkan kesilapan kuadrat bermaksud?
4. Bagaimana Matlab mengira MSE gambar?

Apakah MSE gambar?

Kesalahan min-persegi (MSE) dan nisbah isyarat-ke-bunyi puncak (PSNR) digunakan untuk membandingkan kualiti mampatan imej. MSE mewakili kesilapan kuadrat kumulatif antara imej yang dimampatkan dan asal, sedangkan PSNR mewakili ukuran ralat puncak.

Bagaimana MSE dikira untuk gambar?

Untuk dua gambar a, b anda mengambil persegi perbezaan antara setiap piksel dalam a dan piksel yang sepadan dalam b, jumlah yang naik dan membahagikannya dengan bilangan piksel.

Bagaimana anda menerangkan kesilapan kuadrat bermaksud?

Kesalahan kuadrat min mengukur seberapa dekat garis regresi adalah satu set titik data. Ia adalah fungsi risiko yang sepadan dengan nilai yang diharapkan dari kerugian ralat kuadrat. Kesalahan persegi purata dikira dengan mengambil purata, khususnya min, kesilapan yang dikumpulkan dari data kerana ia berkaitan dengan fungsi.

Bagaimana Matlab mengira MSE gambar?

err = immse (x, y) mengira ralat min-kuadrat (MSE) antara array x dan y . Nilai MSE yang lebih rendah menunjukkan persamaan yang lebih besar antara x dan y .