Memahami pengesanan padang dengan kaedah autokorelasi

1. Bagaimana anda mencari padang dari autokorelasi?
2. Apakah kaedah penjejakan padang yang berbeza?
3. Bagaimana pengesanan padang berfungsi?
4. Apakah autokorelasi isyarat pertuturan?

Bagaimana anda mencari padang dari autokorelasi?

Langkah pertama adalah untuk membahagikan isyarat pertuturan yang diberikan kepada bingkai ucapan 30-40ms. Urutan korelasi auto bagi setiap bingkai kemudian dijumpai. Tempoh padang boleh dikira dengan mencari lag masa sepadan dengan puncak kedua terbesar dari puncak pusat urutan autokorelasi.

Apakah kaedah penjejakan padang yang berbeza?

Di antara pelbagai algoritma pengesanan padang, kaedah berikut boleh dipilih: Kaedah autokorelasi yang diubah suai (AUTOC),² Kaedah Cepstrum, Correlogram Ringkasan Multiband (MBSC),⁶ Bana,⁷ Yin,⁴ Satu lagi algoritma untuk penjejakan padang (yaapt),⁵ Fungsi perbezaan magnitud purata (AMDF),² Sapu,²⁹ dan padang ...

Bagaimana pengesanan padang berfungsi?

Mungkin algoritma paling asas yang boleh dipertimbangkan untuk pengesanan padang adalah kaedah sifar sifar. Seperti namanya, teknik ini berfungsi dengan menganalisis isyarat audio dalam domain masa dan mengira bilangan kali amplitud gelombang berubah dari positif ke nilai negatif.

Apakah autokorelasi isyarat pertuturan?

"Autokorelasi" digunakan untuk membandingkan isyarat dengan versi masa yang ditangguhkan. Sekiranya isyarat berkala, maka isyarat akan berkorelasi sempurna dengan versi sendiri jika kelewatan masa adalah bilangan integer tempoh.