U-Nets Bagaimana Exaclty Dilakukan Upsampling

1. Bagaimana upsampling berfungsi di u-net?
2. Bagaimana upsampling berfungsi?
3. Bagaimana upsampling dilakukan di cnn?
4. Antara kaedah berikut yang manakah boleh digunakan untuk upsampling?

Bagaimana upsampling berfungsi di u-net?

Convolution Transposed adalah teknik upsampling yang memperluaskan saiz imej. Terdapat demo yang divisualisasikan di sini dan penjelasan di sini. Pada asasnya, ia melakukan beberapa padding pada imej asal yang diikuti oleh operasi konvolusi.

Bagaimana upsampling berfungsi?

Ia berfungsi dengan mengulangi baris dan lajur input. Pendekatan yang lebih rumit adalah untuk melakukan operasi konvolusi ke belakang, yang pada asalnya disebut sebagai dekonvolusi, yang tidak betul, tetapi lebih sering dirujuk sebagai lapisan konvensional pecahan atau lapisan konvensional yang ditransfisikan.

Bagaimana upsampling dilakukan di cnn?

Dalam rangkaian downsampling, arsitektur CNN mudah digunakan dan perwakilan abstrak imej input dihasilkan. Dalam rangkaian yang mengasyikkan, perwakilan imej abstrak disusun dengan menggunakan pelbagai teknik untuk menjadikan dimensi spatial mereka sama dengan imej input.

Antara kaedah berikut yang manakah boleh digunakan untuk upsampling?

Tiga kaedah upsampling berasaskan pembelajaran yang biasanya digunakan dalam CNN. A Unspooling. b konvolusi transposed. c sub pixel convolution.