Howtosignalprocessing
- Adalah giliran rangkaian neural invarian?
- Adakah giliran rangkaian saraf konvolusi tidak berubah?
- Bagaimana anda membuktikan pencegahan putaran?
- Apakah giliran invarian dalam pemprosesan imej?
Adalah giliran rangkaian neural invarian?
Kecuali data latihan anda merangkumi digit yang diputar di seluruh spektrum 360 darjah penuh, CNN anda tidak benar-benar giliran invarian.
Adakah giliran rangkaian saraf konvolusi tidak berubah?
Rangkaian Neural Convolutional Deep (CNNs) secara empirik dikenali sebagai invarian untuk terjemahan sederhana tetapi tidak berputar dalam klasifikasi imej.
Bagaimana anda membuktikan pencegahan putaran?
Permohonan untuk mekanik kuantum
Oleh kerana putaran tidak bergantung secara eksplisit tepat pada waktunya, ia beroperasi dengan pengendali tenaga. Oleh itu untuk invarians putaran kita mesti mempunyai [r, h] = 0. Dengan kata lain momentum sudut dipelihara.
Apakah giliran invarian dalam pemprosesan imej?
Dalam pemprosesan imej, invarian (i) adalah harta imej (fungsi dalam konteks ini) yang tidak akan berubah atau hanya berubah sedikit jika kita mengubah (diputar, berskala, kabur, dll) imej.
