Howtosignalprocessing
- Apakah EEG dalam Pembelajaran Mesin?
- Bagaimana anda mensimulasikan data EEG?
- Apa yang boleh anda lakukan dengan data EEG?
- Bagaimana anda menganalisis data EEG?
Apakah EEG dalam Pembelajaran Mesin?
Abstrak. Electroencephalography (EEG) adalah teknik yang tidak invasif yang digunakan untuk merakam aktiviti elektrik yang ditimbulkan dan disebabkan oleh otak dari kulit kepala.
Bagaimana anda mensimulasikan data EEG?
Simulasi MEG/EEG dari sumber
Untuk mensimulasikan rakaman MEG/EEG dari model sumber norma minimum: klik kanan pada fail sumber, kemudian pilih Penilaian Model Menu > Simulasi rakaman. Ini berguna untuk menilai kualiti model. Proses ini didokumenkan dalam anggaran sumber tutorial.
Apa yang boleh anda lakukan dengan data EEG?
Menganalisis data EEG adalah cara yang luar biasa untuk mengkaji proses kognitif. Ia dapat membantu doktor menubuhkan diagnosis perubatan, penyelidik memahami proses otak yang mendasari tingkah laku manusia, dan individu untuk meningkatkan produktiviti dan kesejahteraan mereka.
Bagaimana anda menganalisis data EEG?
Terdapat dua kaedah penting untuk analisis EEG domain masa: ramalan linear dan analisis komponen. Umumnya, ramalan linear memberikan nilai anggaran yang sama dengan gabungan linear nilai output masa lalu dengan nilai input masa kini dan masa lalu.
