Howtosignalprocessing
- Apakah Wavelet Transform Penjelasan Mudah?
- Apakah transformasi wavelet digunakan untuk?
- Adakah wavelet mengubah konvolusi?
- Apakah pengekodan transformasi wavelet?
Apakah Wavelet Transform Penjelasan Mudah?
Transformasi wavelet adalah teknik matematik yang dapat mengurai isyarat ke tahap resolusi yang lebih rendah dengan mengawal faktor penskalaan dan peralihan fungsi wavelet tunggal (ibu wavelet) (Foufoula-Georgiou dan Kumar, 1995; Lau dan Weng, 1995; Compo, 1998; Percival dan Walden, 2000).
Apakah transformasi wavelet digunakan untuk?
Kelebihan utama transformasi wavelet berbanding dengan transformasi Fourier adalah keupayaan untuk mengekstrak maklumat spektrum dan temporal tempatan. Aplikasi praktikal transformasi wavelet adalah menganalisis isyarat ECG yang mengandungi isyarat kepentingan sementara berkala.
Adakah wavelet mengubah konvolusi?
Transformasi wavelet pada dasarnya adalah konvolusi dengan sekumpulan fungsi yang dipilih untuk menjadi "padat" dalam kekerapan dan masa. Di sini padat bermaksud bahawa fungsi tidak nonzero hanya dalam pelbagai kekerapan dan masa yang terhad.
Apakah pengekodan transformasi wavelet?
Pengekodan wavelet atau mampatan adalah bentuk mampatan data yang sesuai untuk pemampatan imej (kadang -kadang juga pemampatan video dan mampatan audio). Mampatan wavelet boleh sama ada sempurna (kehilangan) atau kehilangan, di mana kehilangan kualiti tertentu diterima.
