Howtosignalprocessing
- Kaedah mana yang terbaik untuk korelasi?
- Sekiranya saya menggunakan korelasi Pearson atau Spearman?
- Kaedah statistik apa yang digunakan untuk korelasi?
- Bilakah saya harus menggunakan korelasi Pearson?
Kaedah mana yang terbaik untuk korelasi?
Kaedah korelasi Pearson adalah kaedah yang paling biasa untuk digunakan untuk pembolehubah berangka; Ia memberikan nilai antara - 1 dan 1, di mana 0 tidak ada korelasi, 1 adalah jumlah korelasi positif, dan - 1 adalah jumlah korelasi negatif.
Sekiranya saya menggunakan korelasi Pearson atau Spearman?
Satu lagi perbezaannya ialah Pearson berfungsi dengan nilai data mentah pembolehubah manakala Spearman berfungsi dengan pembolehubah yang diperintahkan pangkat. Sekarang, jika kita merasakan bahawa scatterplot secara visual menunjukkan hubungan "mungkin monotonik, mungkin linear", pertaruhan terbaik kita adalah untuk memohon Spearman dan bukan Pearson.
Kaedah statistik apa yang digunakan untuk korelasi?
Cara terbaik untuk membandingkan beberapa pasang data adalah dengan menggunakan ujian statistik - ini menetapkan sama ada korelasi itu benar -benar penting. Koefisien korelasi pangkat Spearman adalah teknik yang boleh digunakan untuk meringkaskan kekuatan dan arah (negatif atau positif) hubungan antara dua pembolehubah.
Bilakah saya harus menggunakan korelasi Pearson?
Bilakah saya harus menggunakan pekali korelasi Pearson? Anda harus menggunakan pekali korelasi Pearson apabila (1) hubungannya linear dan (2) kedua -dua pembolehubah adalah kuantitatif dan (3) diedarkan secara normal dan (4) tidak mempunyai outlier.
