Howtosignalprocessing
Transformasi Fourier (2d) adalah alat yang sangat klasik dalam pemprosesan imej. Ia adalah lanjutan transformasi Fourier yang terkenal untuk isyarat yang menguraikan isyarat menjadi sejumlah sinusoid. Oleh itu, transformasi Fourier memberikan maklumat mengenai kandungan frekuensi imej.
- Apa yang dimaksudkan oleh Fourier dari imej yang memberitahu kami?
- Apa yang diwakili oleh Fourier Transform?
- Apa yang ditunjukkan oleh graf transformasi Fourier?
- Apakah kelebihan mengambil transformasi imej Fourier?
Apa yang dimaksudkan oleh Fourier dari imej yang memberitahu kami?
Transformasi Fourier adalah alat pemprosesan imej yang penting yang digunakan untuk mengurai imej ke dalam komponen sinus dan kosininya. Output transformasi mewakili imej dalam domain Fourier atau frekuensi, manakala imej input adalah setara domain spatial.
Apa yang diwakili oleh Fourier Transform?
Transformasi Fourier adalah model matematik yang membantu mengubah isyarat antara dua domain yang berbeza, seperti mengubah isyarat dari domain kekerapan ke domain masa atau sebaliknya. Transformasi Fourier mempunyai banyak aplikasi dalam kejuruteraan dan fizik, seperti pemprosesan isyarat, radar, dan sebagainya.
Apa yang ditunjukkan oleh graf transformasi Fourier?
Dalam matematik, graf Fourier Transform adalah transformasi matematik yang eigendecomposes matriks Laplacian graf ke nilai eigen dan eigenvectors. Secara analog dengan transformasi Fourier klasik, nilai eigen mewakili frekuensi dan vektor eigen membentuk apa yang dikenali sebagai graf fourier.
Apakah kelebihan mengambil transformasi imej Fourier?
Kelebihan utama analisis Fourier adalah bahawa maklumat yang sangat sedikit hilang dari isyarat semasa transformasi. Transformasi Fourier mengekalkan maklumat mengenai amplitud, harmonik, dan fasa dan menggunakan semua bahagian bentuk gelombang untuk menterjemahkan isyarat ke dalam domain frekuensi.
