Apa sebenarnya yang ditangkap dalam contoh pelbagai Nyquist-teorem?

1. Apa yang ditentukan oleh Teorem Nyquist?
2. Apa teorem Nyquist memberitahu kami mengenai kadar sampel?
3. Apakah kekerapan Nyquist yang mewakili?
4. Apakah teorem nyquist dan apa yang berkaitan dengan pemprosesan imej?

Apa yang ditentukan oleh Teorem Nyquist?

Teorem Nyquist mentakrifkan kadar sampel minimum untuk kekerapan tertinggi yang anda ingin ukur. Kadar Nyquist adalah 2x kekerapan yang diberikan untuk diukur dengan tepat. Teorem boleh digunakan secara terbalik.

Apa teorem Nyquist memberitahu kami mengenai kadar sampel?

Teorem ini menyatakan bahawa kekerapan tertinggi yang boleh diwakili dengan tepat adalah separuh daripada kadar pensampelan. Kadar Nyquist menentukan kadar pensampelan minimum yang menggambarkan sepenuhnya isyarat yang diberikan; Dengan kata lain kadar pensampelan yang membolehkan pembinaan semula tepat isyarat dari sampel.

Apakah kekerapan Nyquist yang mewakili?

Kekerapan Nyquist adalah jenis kekerapan persampelan yang menggunakan pemprosesan isyarat yang ditakrifkan sebagai "separuh daripada kadar" sistem pemprosesan isyarat diskret. Ia adalah kekerapan tertinggi yang boleh dikodkan untuk kadar pensampelan tertentu supaya isyarat dapat dibina semula.

Apakah teorem nyquist dan apa yang berkaitan dengan pemprosesan imej?

Teorem Nyquist menyatakan bahawa apabila membuat persampelan isyarat (seperti penukaran dari imej analog ke imej digital), kekerapan pensampelan mestilah lebih besar daripada dua kali ganda kekerapan isyarat input supaya pembinaan semula imej asal akan menjadi dekat kepada isyarat asal yang mungkin.