Sekiranya anda tidak memerlukan kepastian matematik dan hanya mahukan heuristik, downsampling lebih cepat dan upsampling lebih tepat.
- Apakah manfaat downsampling?
- Apakah perbezaan antara upsampling dan downsampling?
- Mengapa Upsampling Penting?
- Bilakah anda perlu turun?
Apakah manfaat downsampling?
Ia menjadikan data saiz yang lebih mudah diurus. Mengurangkan dimensi data yang membolehkan pemprosesan data (imej) yang lebih cepat mengurangkan saiz penyimpanan data.
Apakah perbezaan antara upsampling dan downsampling?
Downsampling adalah pengurangan resolusi spatial sambil mengekalkan perwakilan dua dimensi (2D) yang sama. Biasanya digunakan untuk mengurangkan keperluan penyimpanan dan/atau penghantaran imej. Upsampling adalah peningkatan resolusi spatial sambil mengekalkan perwakilan 2D imej.
Mengapa Upsampling Penting?
Tujuan upsampling adalah untuk memanipulasi isyarat untuk meningkatkan kadar pensampelan secara buatan. Ini dilakukan oleh... Upsampling adalah cara yang berkesan untuk mengurangkan masa antara sampel isyarat tanpa menyambung semula isyarat asal.
Bilakah anda perlu turun?
Menjawab Soalan Jessica secara langsung - Satu sebab untuk downsampling adalah ketika anda bekerja dengan dataset yang besar dan menghadapi had memori pada komputer anda atau hanya ingin mengurangkan masa pemprosesan.