Apakah pengurangan data dalam penyelidikan

Pengurangan data adalah kaedah mengurangkan jumlah data dengan itu mengekalkan integriti data. Terdapat tiga kaedah asas pengurangan dimensi pengurangan data, pengurangan numerositi dan pemampatan data.

1. Apa maksud anda dengan pengurangan data?
2. Apakah teknik pengurangan data dalam penyelidikan?
3. Apakah contoh pengurangan data?
4. Apakah tujuan pengurangan data?

Apa maksud anda dengan pengurangan data?

Pengurangan data bermaksud pengurangan aspek data tertentu, biasanya jumlah data. Pengurangan juga boleh menjadi aspek lain seperti dimensi data apabila data adalah multidimensional. Pengurangan pada sebarang aspek data biasanya membayangkan pengurangan jumlah data.

Apakah teknik pengurangan data dalam penyelidikan?

Terdapat sekurang-kurangnya empat jenis teknik pengurangan data bukan parametrik, histogram, kluster, persampelan, pengagregatan kiub data, pemampatan data.

Apakah contoh pengurangan data?

Pensampelan: Salah satu kaedah yang digunakan untuk pengurangan data adalah persampelan, kerana ia dapat mengurangkan data besar yang ditetapkan ke dalam sampel data yang lebih kecil.

Apakah tujuan pengurangan data?

Tujuan pengurangan data boleh dua kali ganda: mengurangkan bilangan rekod data dengan menghapuskan data tidak sah; atau • Menghasilkan data dan statistik ringkasan pada tahap agregasi yang berbeza untuk pelbagai aplikasi.